پاورپوینت ارائه کلاسی در زمینه برنامه نویسی

پاورپوینت زبان های برنامه نویسی با قابلیت ویرایش، مناسب برای ارائه های درسی دانش آموزان و دانشجویان عزیز آماده شده است. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای شروع یادگیری بسیار مهم است و انتخاب زبان برنامه نویسی درست موجب پیشرفت در برنامه نویسی و همچنین ایجاد انگیزه در یادگیری خواهد شد. بنابراین بهتر است قبل از شروع به یادگیری ابتدا با زبان های مختلف آشنایی پیدا کنید تا سردرگم نشوید. در این پاورپوینت به معرفی 6 زبان برنامه نویسی محبوب و پرطرفدار در دنیا پرداخته شده تا بتوانید با زبان های برنامه نویسی مختلف آشنا شده و تصمیم بگیرید شروع به یادگیری کدام زبان برنامه نویسی کنید.

 

 

دانلود پاورپوینت ارائه کلاسی در زمینه برنامه نویسی از پی استور

با کد تخفیف Blog001 این فایل را %20 ارزان بخرید

 

 

دانلود پاورپوینت آماده مسئله فروشنده دوره گرد

مسئله فروشنده دوره‌گرد یا Traveling Salesman Problem به اختصار TSP یکی از مسائل بسیار مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر است. مسئله به این صورت است که تعدادی شهر داریم و هزینه رفتن مستقیم از هر یک از شهرها به دیگری را می‌دانیم حال باید فروشنده دوره گرد به همه این شهرها برود و کالا یا محصولات خود را به فروش برساند و دوباره به شهر اول برگردد. بالطبع مسیری که این فروشنده طی می کند باید کم هزینه باشد پس بنابراین از بین مسافت های موجود باید مسیری طی شود که دارای کم ترین مسافت بوده و دقیقاً یک بار از هر شهر عبور شود. خرید و دانلود این پاورپوینت را می توانید از فروشگاه پی استور انجام دهید.

 

دانلود فایل آماده مسئله فروشنده دوره گرد از سایت پی استور

با کد تخفیف Blog001 این فایل را %20 ارزان بخرید

 

 

الگوریتم گرگ خاکستری

در این پست فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب ارائه شده است. در این فیلم آموزش به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و خط به خط کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO پرداخته می شود. شاید یکی از بزرگترین مشکلات محققان در زمینه کد نویسی درک نادرست از مسئله و مدلسازی آن باشد. وقتی تحقیق و مقاله ای ارائه می شود مهم ترین قسمت آن بخش نتایج و ارزیابی روش پیشنهادی است. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.

توضیح خط به خط کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO یک الگوریتم فراکتشافی یا الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار و شیوه شکار گرگ های خاکستری است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرایند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. در فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری به طور کامل در رابطه با تئوری این الگوریتم توضیح داده خواهد شد.

 

 

دانلود آموزش الگوریتم گرگ خاکستری پی استور

با کد تخفیف BlogF0 این فایل را %10 ارزان بخرید

 

 

 

الگوریتم کروسکال در متلب

الگوریتم کروسکال در متلب برای حل مسئله درخت پوشای کمینه محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم کروسکال در متلب اشاره خواهد شد. برای مشاهده توضیحات کامل در مورد الگوریتم کروسکال به روی لینک زیر کلیک کنید.

 

 

دانلود سورس کد الگوریتم کروسکال در متلب

با کد تخفیف Blog001 این فایل را %20 ارزان بخرید

 

 

تبدیل دیتاست KDD99 بدر متلب

در این پست سورس پیاده سازی و آماده سازی دیتاست KDD99 برای تزریق به الگوریتم های یادگیری ماشین را قرار داده ایم. یکی از مشکلات محققان در زمینه دیتاست ها چگونگی جستجو و تهیه آن است ولی مشکل اصلی پس از پیدا کردن دیتاست، نحوه استفاده و تزریق آن به الگوریتم ها است. بدین صورت که اکثر دیتاست ها یا مجموعه داه ها بصورت خام هستند و برای استفاده از آن ها بایستی پیش پردازش شوند. احتمالا در موارد بسیار زیادی داده ها در دیتاست ها دارای نوع متفاوتی باشند (رشته، عدد) که نحوه تبدیل آنها به فرمت مخصوص الگوریتم ها با ابعا گسترده دیتاست ها کاری طاقت فرسا است. مخصوصا اینکه برای مشاهده نتیجه پس از اجرای کد بایستی چندین ساعت منتظر ماند. در این پست در ادامه به تشریح دیتاست KDD99 پرداخته می شود و محصول آماده که در متلب نوشته شده ارائه می گردد.

دانلود از فروشگاه فایل

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای SVM در متلب

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برایالگوریتم یادگیری ماشین بردار ماشین پشتیبان Support Vector Machine یا SVM  می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود. کدهای برنامه بصورت دقیق بر روی دیتاست موجود نوشته شده و بصورت روان قابل در است. انتخاب ویژگی با ACO برای SVM در نرم افزار متلب 2014 نوشته شده است در ادامه به تشریح موضوع می پردازیم.

دانلود فایل از فروشگاه

روش‌های مدل سازی و ارزیابی شبکه‌‏های موردی خودرویی (VANET)

در این پست برای شما روش‌های مدل سازی و ارزیابی شبکه‌‏های موردی خودرویی (VANET) را بعنوان یک سمینار قرار داده ایم. این سمینار در یک نسخه Word به تعداد  145 صفحه با توضیحات مندرج در قسمت پایین (چکیده و فهرست مطالب) موجود است.

شبکه­ های موردی خودرویی نوعی از شبکه­ های سیار موردی هستند. گره­ ها در یک شبکه خودرویی وسایل نقلیه ­ای هستند که بدون هیچ ایستگاه مرکزی با هم ارتباط برقرار می­ کنند. حرکت گره­ ها دارای محدودیتهایی است. سرعت حرکت گره ­ها بسیار زیاد و بنابراین تغییرات توپولوژی در این شبکه ­ها بسیار زیاد و سریع است. روش‌های مدل سازی و ارزیابی برای شبکه های خودرویی در زمینه های مختلف استفاده می شود.

دانلود از فروشگاه فایل

چالش‌های مسیریابی و برنامه‌های کاربردی در شبکه‌های خودرویی

در این پست سمینار چالش‌های  مسیریابی در Vanet و برنامه‌های کاربردی در شبکه‌های خودرویی قرار داده ایم. که به تشریح مسیریابی در شبکه های خودرویی و چالش های آنها می پردازد. شبکه های خودرویی دو نوع هستند. نوع اول شبکه خودرو به خودرو (V2V) است. یک شبکه خودرو به خودرو یک شبکه بدون ساختار و متشکل از فقط خودروهای تجهیز شده است. نوع دوم شبکه های خودرویی با ساختار موردنیاز (V2I) است.

یک شبکه موردی خودرویی یک معماری سیستم باز است. یک معماری مسیریابی سیستم باز باید مقیاس پذیر باشد. انواع زیر شبکه‌ها و کیفیت خدمات را پشتیبانی کرده و خود را با تغییرات زیاد و سریع توپولوژی با هزینه سربار و پیچیدگی کم تطبیق دهد. همچنین اتصال امن سازمان های مختلف باهم را تسهیل کند. الگوریتم مسیریابی برای سیستم های باز بزرگ باید پویا، تطبیقی و نامتمرکز بوده و از مسیرهای گوناگون بین مبدأ و مقصد با انواع خدمات پشتیبانی کند. در این شبکه ها هیچ نگرانی در مورد تمام شدن انرژی گره‏ها وجود ندارد. این شبکه ‏ها مانند شبکه‏های سیار موردی ساختار خاصی نداشته و در آن گره¬ها تشکیل‏دهنده شبکه خودروهای در حال حرکت هستند. تصمیم راننده، سرعت‌بالا و حرکت مداوم خودروها خصوصیات منحصربه‌فردی را در این شبکه‏ ها ایجاد کرده است، بنابراین مسیریابی در شبکه های خودرویی برای انتشار داده‏ ها در این شبکه‏ ها مسئله‌ای اساسی است.

دانلود از فروشگاه فایل

پروتکل‌های مسیریابی انرژی کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

در این پست سمینار  پروتکل‌های مسیریابی انرژی کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم قرار گرفته شده است. در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم هر گره دارای محدوده حسی و محدوده ارتباطی است ازآنجاکه گره‌های حسگر دارای انرژی محدود هستند، کاهش مصرف انرژی ضروری است و این موضوع کمک می‌کند تا طول عمر شبکه و درنتیجه طول عمر پوشش بهبود یابد. برای کاهش مصرف انرژی در WSN، می‌توان از پروتکل‌های مسیریابی آگاه از انرژی استفاده کرد

در این سمینار پروتکل‌های مسیریابی  مسیریابی انرژی کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم موردبحث قرار می‌گیرد. پروتکل‌های مختلف شبکه‌های حسگر بی‌سیم به دو بخش اصلی مبتنی بر ساختار و مبتنی بر ویژگی طبقه‌بندی‌شده‌اند. یکنواختی گره برای طبقه‌بندی ساختار شبکه استفاده‌شده است. ویژگی اصلی این نوع پروتکل‌ها این است که چگونه گره‌ها را متصل و انتقال داده‌ها بر اساس چارچوب اتصالات را انجام دهند. در ادامه مختصری در مورد زیر بخش‌های مربوط به پروتکل‌های مبتنی بر ساختار و مبتنی بر ویژگی توضیح داده می‌شود سپس تمرکز اصلی بر روی پروتکل‌های مبتنی بر ساختار سلسله مراتبی می‌باشد در این سمینار در مورد پروتکل‌های مسیریابی کارآمد سلسله مراتبی بر اساس دو رویکرد کلاسیک و هوش جمعی ارائه می‌شود. پروتکل مسیریابی متعلق به هر دو دسته می‌تواند با توجه به کارایی انرژی، جمع‌آوری داده‌ها، آگاهی مکان، QoS، مقیاس‌پذیری، متعادل بار، تحمل خطا، پرس‌وجو و چند مسیری خلاصه شود.

دانلود فایل از فروشگاه

تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

سرطان سینه یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در میان زنان ایرانی محسوب می‌شود و سالانه 7 هزار زن ایرانی به این سرطان مبتلا می‌شوند و 70 درصد این بیماران بالای 5 سال عمر می‌کنند اکنون حدود 70 هزار زن مبتلا به این بیماری در کشور داریم. در این پست داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی را قرار داده ایم.

این داکیومنت مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه سلامت و یادگیری ماشین می باشد و الگوی مناسبی برای داکیومنت نویسی و سمیناراست. این داکیومنت در 72 صفحه در قالب Word به صورت فرمت آکادمیک پایانامه و روان ارائه شده است در ادامه چکیده و فهرست مطالب این اثر آمده است.

 دانلود فایل از فروشگاه