در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برایالگوریتم یادگیری ماشین بردار ماشین پشتیبان Support Vector Machine یا SVM می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود. کدهای برنامه بصورت دقیق بر روی دیتاست موجود نوشته شده و بصورت روان قابل در است. انتخاب ویژگی با ACO برای SVM در نرم افزار متلب 2014 نوشته شده است در ادامه به تشریح موضوع می پردازیم.
