وبلاگ مجموعه آموزشی پی استور

مجموعه آموزشی پی استور ارائه دهنده فایل ها و فیلم های آموزشی

پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای SVM در متلب

يكشنبه, ۲۶ اسفند ۱۳۹۷، ۰۶:۴۴ ق.ظ

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برایالگوریتم یادگیری ماشین بردار ماشین پشتیبان Support Vector Machine یا SVM  می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود. کدهای برنامه بصورت دقیق بر روی دیتاست موجود نوشته شده و بصورت روان قابل در است. انتخاب ویژگی با ACO برای SVM در نرم افزار متلب 2014 نوشته شده است در ادامه به تشریح موضوع می پردازیم.


  • موافقین ۰ مخالفین ۰
  • ۹۷/۱۲/۲۶
  • ۲۴۴ نمایش

SVM

الگوریتم کلونی مورچگان

انتخاب ویژگی

نظرات (۱)

  • ۱۷ ارديبهشت ۹۸ ، ۲۲:۵۸
  • محمد
    • سلام
    درواقع این کار میشه هم عمل انتخاب ویژگی و هم ساخت مدل؟
    یعنی عمل انتخاب ویژگی و ساخت مدل به صورت همزمان اجرا میشه و دیگه کار تمومه؟

    یا بعد از این کاری که در این کد انجام میشه با ویژگیهای انتخاب شده باید دوباره عمل کلاسیفیکیشن انجام بدیم؟
    ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
    شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
    <b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
    تجدید کد امنیتی
    وبلاگ مجموعه آموزشی پی استور

    در این وبلاگ می توانید از تخفیفات ویژه مجموعه آموزشی پی استور اطلاع داشته باشید.

    بایگانی
    آخرین مطالب
    پیوندهای روزانه
    پیوندها
    ساخت وبلاگ در بلاگ بیان، رسانه متخصصان و اهل قلم