در این پست داکیومنت طراحی شبکه حمل و نقل شهری با الگوریتم کلونی مورچه قرار گرفته است. جاده‌ها و راه‌های ارتباطی شهرها در بسیاری از کشورها، بی نهایت شلوغ می باشد. پیامدهای این امر زمان سفر بالا، تاخیرهای پیش بینی نشده، افزایش هزینه های سفر، افزایش آلودگی هوا، سطح نویز، تعداد تصادفات ناشی از ترافیک و … است. تحلیل گران حمل و نقل و مسئولین شهری روشهای مختلف مدیریت تقاضای سفر را توسعه و پیاده سازی کرده اند که انتخاب‌های سفر برای مسافرین را افزایش می‌دهد.
در طراحی شبکه حمل و نقل شهری حالت‌های مختلف خطوط اتوبوس شهری می تواند انتخاب شود که این مسئله باعث افزایش بعد مسئله میشود ومسئله NP-Hard پدید می آید و اینگونه مسائل نیز می تواند با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری حل شود. در این داکیومنت، مدلی برای مسئله طراحی طراحی شبکه حمل و نقل پیشنهاد میشود که مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی کلونی مورچگان(ACO) می باشد. الگوریتم ACO یک روش جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد. این تکنیک از تشابه میان شیوه جستجوی غذای مورچه ها در طبیعت و شیوه جستجوی بهینه مسئله بهینه سازی ترکیبی توسط الگوریتم های بهینه سازی استفاده می نماید. در ادامه چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.
